【講座題目】一種改進(jìn)的自適應(yīng)視頻超分辨率算法

【講座時(shí)間】2018年5月18日（周五）10:00-12:00

【講座地點(diǎn)】北京校部主樓E1009

【主 講 人】José Carlos M. Bermudez教授

【主講人簡介】

José Carlos M. Bermudez教授是巴西弗洛里亞諾波利斯圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學(xué)（UFSC）電氣工程教授。1978年獲得巴西里約熱內(nèi)盧里約熱內(nèi)盧聯(lián)邦大學(xué)（UFRJ）學(xué)士學(xué)位，1978年獲得理學(xué)碩士學(xué)位。 1981年在COPPE / UFRJ學(xué)位獲得博士學(xué)位。1985年在加拿大蒙特利爾Concordia大學(xué)獲得電子工程學(xué)位。他于1985年加入巴西南卡羅來納州弗洛里亞諾波利斯的圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學(xué)（UFSC）電氣工程系。他目前是電氣工程學(xué)教授。他多次在加拿大蒙特利爾Concordia大學(xué)，法國圖盧茲大學(xué)和法國尼斯大學(xué)擔(dān)任訪問研究員。他的研究課題涉及使用連續(xù)時(shí)間和采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的模擬信號(hào)處理。他最近的研究課題是數(shù)字信號(hào)處理，包括線性和非線性自適應(yīng)濾波，主動(dòng)噪聲和振動(dòng)控制，回聲消除，圖像處理和高光譜成像。Bermudez教授在1994年至1996年以及1999年至2001年期間擔(dān)任IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING在自適應(yīng)濾波領(lǐng)域的副編輯。從1998年到2004年，他是IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)信號(hào)處理理論和方法技術(shù)委員會(huì)成員，并從2014年至今再次成為該委員會(huì)的成員。他是2015年7月至今的IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING高級(jí)區(qū)域編輯。他自2002年起擔(dān)任IEEE高級(jí)會(huì)員。

【內(nèi)容簡介】

超分辨率重建（SRR）是數(shù)字圖像質(zhì)量改進(jìn)的一種成熟方法。SRR基本上包括組合相同場景或物體的多個(gè)低分辨率（LR）圖像，以獲得一個(gè)或多個(gè)更高分辨率（HR）的圖像，優(yōu)于圖像傳感器的物理限制。視頻SRR算法通常包括一個(gè)時(shí)間正則化，該時(shí)間正則化約束了相鄰時(shí)刻之間解決方案變化的規(guī)范。這引入了關(guān)于相鄰幀之間的相關(guān)性的信息，并傾向于確保視頻一致性隨時(shí)間的一致性，從而改善重構(gòu)序列的質(zhì)量。雖然有幾種技術(shù)已經(jīng)使SRR算法的質(zhì)量有了相當(dāng)大的提高，但這種改進(jìn)并不是免費(fèi)的。這些算法的計(jì)算成本非常高，這使得它們不適用于實(shí)時(shí)SRR應(yīng)用。特別是，實(shí)時(shí)視頻SRR應(yīng)用程序需要簡單的算法。正則化最小均方（R-LMS）是更簡單的SRR算法中的一個(gè)值得注意的例子。在實(shí)際情況下，它的質(zhì)量已被證明是具有競爭力的，即使是昂貴且精心制作的算法。但不幸的是，它的性能已知會(huì)在創(chuàng)新離群值的存在下嚴(yán)重降級(jí)。本講座將介紹一種新的自適應(yīng)視頻SRR算法，與R-LMS算法相比，該算法對(duì)異常值具有改進(jìn)的魯棒性。該算法基于R-LMS更新方程的新解釋，作為關(guān)聯(lián)成本函數(shù)的近端正則化，關(guān)于先前估計(jì)線性化，這導(dǎo)致其在不同情況下更好地理解其質(zhì)量性能和魯棒性。