新型魯棒多核聚類算法

來源:發(fā)布時(shí)間:2024-05-15


【講座題目】新型魯棒多核聚類算法

【時(shí) 間】2024年5月18日  上午:09:40-10:25

【地 點(diǎn)】保定校區(qū)  培訓(xùn)中心二樓一會(huì)議室

【主講人】劉新旺,國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,國(guó)家杰出青年科學(xué)基金、優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者 

【主講人簡(jiǎn)介】

劉新旺,國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。國(guó)家杰青、優(yōu)青獲得者。主要研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會(huì)上發(fā)表論文80余篇,包括IEEE TPAMI論文10篇,含3篇獨(dú)立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學(xué)術(shù)引用一萬(wàn)四千余次,入選2022年度全球2%頂尖科學(xué)家榜單。擔(dān)任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會(huì)的資深程序委員/領(lǐng)域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)(2/6、6/6)。

【講座內(nèi)容簡(jiǎn)介】

本次報(bào)告將介紹本課題組最近提出的SimpleMKKM融合聚類框架及其相關(guān)拓展。首先,區(qū)別于常用的min-min/max-max聚類算法,我們提出了一個(gè)全新的min-max模型,并設(shè)計(jì)了新的求解算法,保證了得到的解具有全局最優(yōu)性。該模型在不同應(yīng)用中展示了優(yōu)越的聚類性能,且不含任何超參數(shù)。接著,我們采用核矩陣局部對(duì)齊的思想對(duì)其進(jìn)行了拓展,提出了Localized SimpleMKKM算法。其次,我們進(jìn)一步提出了一種無(wú)參的樣本自適應(yīng)Localized SimpleMKKM算法。代碼開源于https://xinwangliu.github.io/


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