【講座主題】電力設(shè)備運(yùn)維的輕量級深度學(xué)習(xí)

【講座時間】2022年12月4日    上午：10:30-11:30

【講座地點(diǎn)】保定校區(qū) 計算機(jī)系 騰訊會議：505-317-268

【主講人】程健，研究員、博導(dǎo)，中國科學(xué)院自動化研究所

【主講人簡介】

程健，中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實驗室研究員、博士生導(dǎo)師。目前主要研究深度學(xué)習(xí)、圖像與視頻內(nèi)容分析、智能芯片架構(gòu)設(shè)計等問題。在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等高水平雜志和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。

【報告內(nèi)容簡介】

智能機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于電氣設(shè)備的運(yùn)行和維護(hù)。但是，由于機(jī)器人配備的計算資源有限，因此無法運(yùn)行大規(guī)模的智能算法。為機(jī)器人設(shè)計輕量級人工智能算法是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。本次講座主要介紹如何通過模型壓縮技術(shù)實現(xiàn)輕量級深度學(xué)習(xí)模型，使能電力設(shè)備的智能運(yùn)維。首先介紹模型壓縮方法的分類；然后，介紹幾種重要的模型壓縮量化方法；最后，將展示課題組在輸電線路巡檢方面的工作成果。