【講座題目】深度學(xué)習(xí)及其在移動(dòng)通信中的應(yīng)用

【講座時(shí)間】2019年11月26日（星期二）15:00

【講座地點(diǎn)】保定校區(qū) 一校教三樓 212

【主 講 人】李軍，副教授

【主講人簡(jiǎn)介】

李軍，工學(xué)博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師。研究方向：人工智能和深度學(xué) 習(xí)、5G 移動(dòng)通信技術(shù)、嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研發(fā)。完成“智能建筑認(rèn)知協(xié)作 通信系統(tǒng)建模、性能和資源分配研究”等縱向課題。 “智能水務(wù)管理平臺(tái)研 制和應(yīng)用示范”等企業(yè)課題 20 余項(xiàng)。發(fā)表 SCI，EI 收錄論文 30 余篇，專利 13 項(xiàng)、軟件著作權(quán) 3 件。現(xiàn)任山東省智能建筑技術(shù)專家委員會(huì)專家委員。

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必經(jīng)路徑，此概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，通 過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分 布式特征表示。深度學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本報(bào)告對(duì)人工智能 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀、神經(jīng)元模型和 ANN 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行說(shuō)明、闡述 經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并說(shuō)明其在未來(lái)的移動(dòng)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用。