【講座題目】工業(yè)數(shù)字化背景下電磁場計算的模型降階及機器學習

【時  間】2023年9月7日    上午：10:00-10:45

【地  點】保定校區(qū)  教一樓 217

【主 講 人】徐小宇，副研究員，中國科學院電工研究所

【主講人簡介】

曾供職于中國科學院電工研究所、微電子研究所，訪學于美國德州農(nóng)工大學。長期從事電磁場數(shù)值計算技術及其在CAE/EDA中的應用研究，開展有電磁場計算、模型降階技術、物理信息融合的神經(jīng)網(wǎng)絡、并行計算、數(shù)字孿生技術等研究工作。組織研發(fā)出電磁及多物理耦合建模仿真軟件EMPbridge、面向新能源汽車電驅動系統(tǒng)的仿真設計軟件EMP-Motor。在自主算法與軟件研發(fā)和應用方面有豐富的經(jīng)驗積累。

【報告內容簡介】

工業(yè)數(shù)字化背景下，數(shù)值仿真可望作為一個重要環(huán)節(jié)融入到產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）之中。模型降階（MOR）及機器學習（ML）分別是基于物理信息和基于數(shù)據(jù)信息進行替代建模的兩類重要方法，近年來也成為了計算電磁學領域的研究熱點。報告對近年來計算電磁領域模型降階和機器學習研究方向和研究進展開展綜述，分別梳理兩方面的研究重點和面臨的關鍵問題，并進一步探討融合物理信息和數(shù)據(jù)信息的建模方法的實現(xiàn)模式。