【講座題目】智能機(jī)械裝備運(yùn)維技術(shù)

【時(shí)  間】2023年1月4日    下午 21:00-21:30

【地  點(diǎn)】保定校區(qū) 機(jī)械工程系 騰訊會議：341810418

【主 講 人】王海濤，教授，西安建筑科技大學(xué)

【主講人簡介】

王海濤，男，博士，教授，西安建筑科技大學(xué)機(jī)電系統(tǒng)監(jiān)測與智能控制研究所所長。本碩博畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院信號與系統(tǒng)專業(yè)，榮獲“科技青年”，“教壇新秀”與“青年教師標(biāo)兵”等稱號。擔(dān)任小巨人企業(yè)負(fù)責(zé)人、瞪羚谷企業(yè)技術(shù)總工程師、陜鼓動力專家、復(fù)旦技術(shù)研究院專家、中國科學(xué)院授時(shí)中心專家。主持國家重大設(shè)備研發(fā)、北斗導(dǎo)航國家專項(xiàng)、陜西省自然科學(xué)基金、產(chǎn)業(yè)鏈群重點(diǎn)攻關(guān)等項(xiàng)目。

【報(bào)告內(nèi)容簡介】

人工智能和機(jī)械裝備運(yùn)維的結(jié)合，使得端到端的快速故障診斷成為現(xiàn)實(shí)，而現(xiàn)實(shí)中設(shè)備運(yùn)行工況的復(fù)雜性和多變性直接影響了診斷模型的泛化性和魯棒性，因此如何高效利用有限樣本訓(xùn)練通用診斷模型成為目前智能故障診斷領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。報(bào)告從故障樣本預(yù)處理和模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā)，對設(shè)備在不同運(yùn)行條件下所表現(xiàn)出的樣本分布不一致和可用樣本量少問題給出詳細(xì)解決方案，并通過試驗(yàn)臺及工程數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。