“計圖”深度學習框架新進展

來源:發(fā)布時間:2022-05-06

【講座主題“計圖”深度學習框架新進展

【講座時間】2022年05月11日    下午:14:30-17:30

【講座地點】保定校區(qū)     騰訊會議號:374  794  335

【主講人】胡事民 教授 清華大學

【主講人簡介

胡事民,清華大學計算機科學與技術(shù)系教授,主要研究方向為計算機圖形學、虛擬現(xiàn)實、智能信息處理和系統(tǒng)軟件等。在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、IEEE TIP、CAD、 IEEE CVPR等重要刊物和國際會議上發(fā)表論文100余篇。現(xiàn)為中國計算機學會副理事長,并擔任Computational Visual Media主編和CAD、Computer & Graphics和中國科學等多個期刊編委。

【報告內(nèi)容簡介】

深度學習框架是現(xiàn)代人工智能算法開發(fā)和應用的軟件基礎(chǔ)支撐。計圖(Jittor)是國內(nèi)首個由高校研制和開源的深度學習框架。Jittor框架創(chuàng)新地使用了元算子融合和動態(tài)編譯技術(shù),并提出“統(tǒng)一計算圖”的思想,使得在多種任務性能上超越國外主流平臺。本報告擬介紹Jittor框架的多項創(chuàng)新技術(shù)和最新進展、對國產(chǎn)生態(tài)的支持、基于Jittor框架的理論研究等。


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