視覺(jué)零少樣本學(xué)習(xí)

來(lái)源:發(fā)布時(shí)間:2022-11-11

【講座主題視覺(jué)零少樣本學(xué)習(xí)

【講座時(shí)間】2022年11月15日    下午:15:00-16:30

【講座地點(diǎn)】保定校區(qū) 自動(dòng)化系 騰訊會(huì)議:311-587-862

【主講人】冀中,教授/博士生導(dǎo)師,天津大學(xué)

【主講人簡(jiǎn)介

冀中,天津大學(xué)教授,博導(dǎo),IEEE和CCF高級(jí)會(huì)員,天津市類腦智能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任,主要研究方向?yàn)榱?少樣本學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)。近年來(lái),在主流IEEE匯刊、PR、SCIS、FCS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等權(quán)威期刊和會(huì)議發(fā)表論文100余篇,以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利40余項(xiàng)。現(xiàn)任International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) 期刊編委,是20余個(gè)國(guó)內(nèi)外會(huì)議的特邀講者、領(lǐng)域主席、技術(shù)委員會(huì)高級(jí)委員或委員,40余個(gè)國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊的審稿專家。

【報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介】

現(xiàn)有大多人工智能的方法需要在大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支持下才能完成知識(shí)的理解、判斷和推理,是“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”的數(shù)據(jù)智能。然而,真正的智能是能夠舉一反三的“小數(shù)據(jù)大任務(wù)”的智能。零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)知識(shí)的觸類旁通和舉一反三,為此受到了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界研究人員的廣泛關(guān)注。本報(bào)告首先簡(jiǎn)要回顧視覺(jué)零/少樣本學(xué)習(xí)的發(fā)展和典型技術(shù),然后詳細(xì)介紹課題組的一些相關(guān)研究進(jìn)展,最后討論其發(fā)展趨勢(shì)。



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