【講座主題】基于超大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的電商數(shù)字化治理

【講座時間】2022年05月17日    下午：15:00-17:30

【講座地點】保定校區(qū) 計算機系 騰訊會議：209 174 095

【主講人】李朝，研究員、浙江大學(xué)

【主講人簡介】

李朝，美國佛蒙特大學(xué)?工智能專業(yè)博?學(xué)位并獲得優(yōu)秀博?生獎。曾任 TCL 美國研究院首席研究科學(xué)家，浙江大學(xué)-阿里巴巴前沿技術(shù)聯(lián)合研究中心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇抑魅危l(fā)表包括AAAI，KDD，SIGMOD，TOIS，TKDE國際頂級學(xué)術(shù)論?100余篇。主要研究大規(guī)模圖計算系統(tǒng)，多智能體決策系統(tǒng)。中國計算機學(xué)會杭州分部副主席，浙江省?工智能協(xié)會理事。

【報告內(nèi)容簡介】

如何在多源、異構(gòu)的超大規(guī)模復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中對作弊行為進行有效的推理識別，是電商環(huán)境治理亟待解決的難題。針對電商環(huán)境中行為的復(fù)雜性和黑灰產(chǎn)的隱蔽性等特點，我們提出了多源信息融合推理、團伙識別和時空溯源技術(shù)，并研發(fā)了一套自動并行化的高性能圖計算引擎，最終形成了復(fù)雜電商環(huán)境下超大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的推理和計算技術(shù)，對電商數(shù)字化治理提供了重要的分析和決策體系。