【講座題目】開放場(chǎng)景中的物體識(shí)別研究初探

【講座時(shí)間】2019年6月25日（星期二）上午11：00

【講座地點(diǎn)】保定一校區(qū)綜合樓一樓會(huì)議廳

【主 講 人】王瑞平，研究員、博士生導(dǎo)師，中科院計(jì)算所

【主講人簡(jiǎn)介】

王瑞平，博士，中科院計(jì)算所研究員，博士生導(dǎo)師。主要研究復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景下的圖像視頻目標(biāo)識(shí)別與檢索等問題。目前在領(lǐng)域主流國(guó)際期刊和會(huì)議發(fā)表論文60余篇，獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利6項(xiàng)。擔(dān)任IEEE Access、The Visual Computer (Springer)、Neurocomputing (Elsevier)等國(guó)際期刊的編輯，國(guó)際會(huì)議IEEE WACV2018-2020、ICME2019領(lǐng)域主席，IEEE FG2018、IJCB2020出版主席，ICB2019宣傳主席。擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)（CCF-CV）副秘書長(zhǎng)。

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

通用物體識(shí)別是視覺場(chǎng)景理解的基礎(chǔ)核心任務(wù)之一，近年來得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的繁榮，取得了顯著的進(jìn)步，當(dāng)前主流方法在相對(duì)封閉場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集上甚至超越了人類視覺系統(tǒng)的識(shí)別能力。面向真實(shí)場(chǎng)景實(shí)用化的需求，當(dāng)前亟需解決的主要難題是開放場(chǎng)景下的大規(guī)模物體識(shí)別，其中涉及的主要挑戰(zhàn)包括：海量物體類別間的復(fù)雜語義與視覺關(guān)聯(lián)、開放場(chǎng)景中天然的長(zhǎng)尾分布導(dǎo)致的標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺、跨場(chǎng)景應(yīng)用所面臨的視覺識(shí)別模型推廣與知識(shí)遷移等。報(bào)告將介紹本課題組近幾年圍繞開放場(chǎng)景識(shí)別所開展的一些初步探索，包括：屬性與類別關(guān)聯(lián)的多任務(wù)圖像檢索、屬性輔助的零樣本物體識(shí)別、開放環(huán)境下的增量物體識(shí)別、場(chǎng)景推理驅(qū)動(dòng)的物體檢測(cè)與關(guān)系分析等。